以9个人参与的游戏为例，共有12张牌，各个牌的角色如下，
狼人 4
平民 3
预言家 1
女巫 1
守卫 1
丘比特 1
盗贼 1
狼人恋概率
已知有丘比特，有4个狼人，丘比特一般情况下不愿意把自己链为情侣（己方势力太小，容易被一锅端），那么候选名单就是4个狼人和4个好人，人狼恋概率就是\(\frac{\mathrm{C}_4^1 * \mathrm{C}_4^1}{\mathrm{C}_8^2} = \frac{8}{14}\)，这时候狼狼恋和人人恋概率相等，都是\((1-\frac{8}{14}) / 2\)。
类似地，如果有3只狼，人狼恋\(\frac{4}{7}\)，狼狼恋\(\frac{1}{7}\)，人人恋\(\frac{2}{7}\)。 总之不管怎么样，如果有情侣，人狼恋的概率一直很大。
三门经典概率
先说经典的三门问题，
一电视节目，有点类似开门大吉，舞台上有三个门A、B、C，其中有一个门后面是一台车，参赛的选手有两次选择的机会。 第一次选择一个门之后，假设是A门，主持人在剩余两个门中选一个门后没有车的门踹开，假设主持人踹开了B门。这时候，参赛选手有第二次选择的机会，如果选中，赢车。
很多人觉得这个时候，选择A或C两个门哪一个都可以，概率都是\(\frac{1}{2}\)。 实际上不是这样，参赛选手应该选择C门，C门的概率是\(\frac{2}{3}\)，而A门的概率一直是\(\frac{1}{3}\)。 B门和C门没有主持人提供额外信息之前，各是\(\frac{1}{3}\)，主持人提供额外信息之后，B门概率是0。
这是一个经典的贝叶斯实例（见前面博文先验链之“Hello world!”），已知有三个门，那么C门后有车的概率的分布是点分布，分布概率如下
\[\begin{align} P(p(\text{C门有车}) = \frac{1}{3}) &= 1 \\ P(p(\text{C门有车}) \ne \frac{1}{3}) &= 0 \\ \end{align}\]主持人给出额外信息之后，根据贝叶斯经典的公式：
\[\begin{split} P(x | D )& = \frac{P(x)\times P(D | x)}{P(D)}\\ & = \frac{P(x)\times P(D | x)}{\int_0^1P(x)\times P(D | x)dx}\\ \end{split}\]C门之后有车的概率分布更新， \(\begin{align} &p(\text{C门有车} | \text{主持人一脚踹了B门}) \\ &= \frac{p(\text{C门有车}) * p(\text{B门没车}|\text{C门有车})}{\int_0^1 p(\text{C门有车}) * p(\text{B门没车}|\text{C门有车}) dp(\text{C门有车})} \\ &= \frac{\frac{1}{3} * 1}{\int_0^1 p dp} \\ &= \frac{\frac{1}{3} * 1}{\frac{1}{2}} \\ &= \frac{2}{3} \\ \end{align}\)
在狼人杀游戏中，如果是盗贼宣布是两个平民，埋了一个平民，与踹了B门是一个道理。